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AI这么火,我们办公室的几个主要应用,看看哪些会抢我们的饭碗

场景1:用AI写分析报告,给出一堆指标,让AI自己分析数据变化,顺便给点建议;还别说,AI效率真的是很高,即使只有4-5个指标,他也能憋出1000个字出来,分分钟钟的事,效率提升很高,常有的时候是几十个指标,人工分 ...

场景1:用AI写分析报告,给出一堆指标,让AI自己分析数据变化,顺便给点建议;还别说,AI效率真的是很高,即使只有4-5个指标,他也能憋出1000个字出来,分分钟钟的事,效率提升很高,常有的时候是几十个指标,人工分析的话特别耗时间,分析内容长度随意调整,用户也比较喜欢这个。AI的问题是喜欢胡说八道,会出现捏造论据的情况,或是强行把不相关的数据捏在一起,伪造业务逻辑;乍一看,分析内容还像那么一回事,如果没有点专业知识,可能就过去了。拜托AI还有这个毛病,让我等这些专职写分析报告的人员不至于被淘汰;

场景2:用AI校正SQL脚本: 稍微麻烦点的脚本,在不太熟悉的情况下,AI可以自动生成,这一点很厉害,涉及严谨语法的工作,AI基本上还没有出过错。除非涉及到不同的交互组件,在同一套代码环境下,程序员的工作被替代怕是大概率的事。

场景3:用AI找资料:以前都是在网上一个网站一个网站地搜索,现在倒是方便,哗啦啦的查出一堆东西,一次性从多个网站上找,而且很多是之前不知道的网站。不过,这里也会存在捏造结果的情况,比如AI会告诉你有篇论文的名字和网址,但是一检查却变成了404,,这就有点尴尬了。在这个场景下,仍然需要人工做最后的把关;

在不要求高准确度的情况下,办公室AI确实会提高效率,节省大量人工;但是一旦需要严谨论证,仍然需要有专业人员把关。另外,人对人的交流,那些感情,依然是AI无法替代的。我很难想象,仅凭着AI对白,就能打动客户买单。

#Ai人工智能能取代人类吗#

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