| IT之家 3 月 1 日消息，纽约地铁往往以其问题多多而闻名于世，从奇怪的噪音，到轨道上可能存在的易燃物。据 Engadget 昨日报道，大都会运输署（MTA）正在尝试通过人工智能技术改善维修流程，并借助六部谷歌 Pixel 手机来进行测试。 此次实验由 MTA 与谷歌公共部门合作。在去年 9 月至今年 1 月期间，六部谷歌 Pixel 手机分别“搭乘”四辆不同的地铁车厢，通过手机内置的加速度计、磁力计和麦克风来捕捉任何可能存在的问题噪音。捕获到的数据随后被传输到云端系统，利用机器学习算法生成预测分析结果。 谷歌推出的 TrackInspect 技术能够检测到 92% 的缺陷位置，且这些位置与传统检查员发现的缺陷一致。纽约市交通局局长 Demetrius Crichlow 在声明中表示，“通过提前发现轨道缺陷，我们不仅能节省维修费用，还能节省时间，不论是对于工作人员还是乘客。这个创新项目首次运用 AI 技术，不仅能让乘客的乘车体验更加平稳，也能通过为轨道检查员提供更先进的工具，让他们的工作更加安全。” 通常，检查员需要亲自步行检查 665 英里（IT之家备注：约 1070.21 公里）地铁线路来寻找潜在问题，而配有传感器的“列车几何车”每年会收集三次数据。在本次实验中，检查员会根据系统标记的位置进行确认，检查是否存在缺陷。他们还可以通过 AI 系统提出与维护和操作规程相关的问题。 |
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