访问flyai.club,一键创建你的人工智能项目 知识点4:用于布尔型数组的方法 sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数: 另外还有两个方法any和all,它们对布尔型数组非常有用。any用于测试数组中是否存在一个或多个True,而all则检查数组中所有值是否都是True: 这两个方法也能用于非布尔型数组,所有非0元素将会被当做True。 知识点5:排序 跟Python内置的列表类型一样,NumPy数组也可以通过sort方法就地排序: 多维数组可以在任何一个轴向上进行排序,只需将轴编号传给sort即可 顶级方法np.sort返回的是数组的已排序副本,而就地排序则会修改数组本身。计算数组分位数最简单的办法是对其进行排序,然后选取特定位置的值: 知识点6:唯一化以及其它的集合逻辑 NumPy提供了一些针对一维ndarray的基本集合运算。最常用的可能要数np.unique了,它用于找出数组中的唯一值并返回已排序的结果: 拿跟np.unique等价的纯Python代码来对比一下: 另一个函数np.in1d用于测试一个数组中的值在另一个数组中的成员资格,返回一个布尔型数组: 数组集合运算 教程|Jupyter Notebook初级教程——迷死人的基础操作 教程|Jupyter Notebook基础教程——快捷键的使用 教程|Python之Numpy ndarray 基本介绍 1 教程|Python之Numpy ndarray 基本介绍 2 教程|Python之Numpy ndarray 基本介绍 3 教程|Python之Numpy ndarray 基本介绍 4 教程|通用函数:快速的元素级数组函数 教程|使用数组进行数组编程(上) 点击 了解更多 ,动手操作 — End — 本文仅代表作者个人观点,不代表SEO研究协会网官方发声,对观点有疑义请先联系作者本人进行修改,若内容非法请联系平台管理员,邮箱cxb5918@163.com。更多相关资讯,请到SEO研究协会网www.seoxiehui.cn学习互联网营销技术请到巨推学院www.jutuiedu.com。 |
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